PUBLIC BOOK DATA × SYNTHETIC BEHAVIOR

밀리형 개인화 추천 시스템 Demo

연결 중

책을 고르는 순간부터, 다시 추천되는 순간까지.

  1. 사용자 상태 선택
  2. 추천 결과 확인
  3. 책을 선택해 추천 근거 확인
  4. 읽기 시작 후 변화 비교

실제 밀리의서재 시스템 및 사용자 데이터는 사용하지 않습니다. 공개·합성 데이터로 Data / Model / Serving 흐름을 재현합니다.

5명의 합성 사용자 상태는 방문자 간 공유됩니다. 브라우저별 요청 접근만 분리되며 관리자가 초기화할 수 있습니다.

User StateFeatureCandidateRankingPolicyTop-K
02 / DISCOVERY

아직 읽지 않은 책

공개 추천 런타임에 연결하고 있습니다.

이번 세션의 Event Journal

Generated는 노출이 아닙니다. Rendered 버튼으로 확인한 책만 노출로 기록합니다.

아직 행동을 기록하지 않았습니다.